Salah Eddine BOUZID

Intelligence artificielle et apprentissage automatique
    •    IA frugale — Coordinateur
    •    GPU embarqués et programmation CUDA : multimédia et intelligence artificielle — Coordinateur
    •    Master ETAI — Fondamentaux de l’intelligence artificielle — Coordinateur
    •    Master ETAI — Objets connectés — Coordinateur

Réseaux, IoT et télécommunications
    •    S8 — Réseaux informatiques — Coordinateur
    •    S9 — Architectures IoT — Coordinateur
    •    S9 — Sécurité des objets connectés — Coordinateur
    •    UE Réseaux et multimédia (S8) — Coordinateur

Fondamentaux de l’informatique
    •    S6 — Systèmes informatiques — Coordinateur
    •    S7 — Programmation orientée objet — Coordinateur

Projets, stages et international
    •    S5 — Projet encadré (TD 20 h), S7 — Projet pluridisciplinaire (TD 30 h), S7 — Maquette bâtiment durable (TD 30 h)
    •    S8 — Stage de 4e année — Coordinateur
    •    Encadrement de stages
    •    Mission d’enseignement en Chine

Chercheur en intelligence artificielle et apprentissage automatique appliqués aux communications sans fil, à la localisation indoor, au traitement du signal radar et aux systèmes IoT.

Principaux thèmes de recherche :

• IA/AA pour la prédiction de canal B5G/6G et la gestion de faisceaux

• Localisation indoor par apprentissage automatique

• Traitement du signal radar et désentrelacement radar

• Systèmes IoT et optimisation des réseaux

• IA embarquée et calcul sur GPU

Maître de conférences à Polytech Nantes (Nantes Université) et chercheur au laboratoire IETR (équipe SIGNAL) depuis 2021. Ses travaux portent sur l’IA et l’apprentissage automatique pour les communications sans fil, la localisation indoor, le traitement du signal radar et l’optimisation des réseaux IoT. Il coordonne huit modules d’enseignement couvrant l’IA, l’IoT, les réseaux informatiques et la programmation sur GPU embarqués. Il participe à la co-encadrement de doctorants et à des projets de recherche financés, notamment le projet PULSAR sur la navigation indoor basée sur l’apprentissage automatique.