Personnel de l'université

Laurent BARILLE

Professeur
Département Biologie

Coordonnées

Laboratoire ISOMer Faculté des Sciences 2 rue de la Houssinière 44322 Nantes Cedex 3

Tél
0251125655 (n° interne : 455655)
Mail
Laurent.Barille@univ-nantes.fr

Discipline(s) enseignée(s)

Aquaculture, biostatistiques, écologie, Shellfish Life Cycle, télédétection-SIG

Thèmes de recherche

Aquaculture, écophysiologie des bivalves, microphytobenthos, télédétection des microalgues et des angiospermes marines, fonctionnement des écosystèmes conchylicoles et des zones intertidales

Activités / CV

Diplômes

2007 Habilitation à Diriger des Recherches

Analyse des interactions bivalves-microalgues dans les écosystèmes estuariens intertidaux

1995 Thèse de Doctorat de l'Université de La Rochelle

Écophysiologie de l'huître japonaise Crassostrea gigas soumise aux variations naturelles et contrôlées de la nourriture particulaire : de l'ultrastructure à la modélisation

 Dernières publications 2022

Brunier G., Oiry S., Gruet Y., Dubois S., Barillé L., 2022. Topographic analysis of intertidal polychaete reefs (Sabellaria alveolata) at a very high spatial resolution. Remote Sensing, 14,307, 736116, doi: 10.3390/rs14020307 (IF 5.3).
 

reddin c., Decottignies p., Bacouillard l., Barillé l., Dubois s., Echappé c., Gernez p., Jesus b., Méléder v., Nätscher p., Turpin v., Zeppilli d., Zwerschke n., Brind'Amour a., Cognie b., 2022. Extensive spatial impacts of oyster reefs on an intertidal mudflat community via predator facilitation. Communications Biology (2022)5:250 https://doi.org/10.1038/s42003-022-03192-4 www.nature.com/commsbio (IF 6.3)
 

Krupandan A.G., Gernez P., Palmer S., Thomas Y., Barillé  L., 2022. Exploring South African Pacific oyster mariculture potential through combined Earth Observation and bioenergetics modeling. Aquaculture Reports (IF3.2), vol. 24, June 2022, 101155, https://doi.org/10.1016/j.aqrep.2022.101155
 

ZOFFOLI M.L., GERNEZ P.,  OIRY S., GODET L.,  DALLOYAU S.,  DAVIES B.F.R., Barillé L., 2022.  Remote sensing in seagrass ecology: coupled dynamics between migratory herbivorous birds and intertidal meadows observed by satellite during four decades. Remote Sensing in Ecology and Conservation, accepted (IF5.5)

Brunier G., Oiry S., LACHAUSSéE N., Barillé L., LE FOUEST V., MéLéDER V., 2022. A machine learning approach to intertidal mudflat mapping combining multispectral reflectance and geomorphology from UAV-based monitoring. Remote Sensing, 14, 5857, https://doi.org/10.3390/rs14225857 (IF 5.3)