Piloter l'intégration de l'IA dans les Industries et Technologies de la Santé : de la stratégie à l'implémentation

Dates

2 jours en présentiel (14h)

Prochaines sessions :

23 et 24 novembre 2026
15 et 16 mars 2027

Cette formation peut être dispensée en langue anglaise. Demande à transmettre par mail à l'adresse hubfc@univ-nantes.fr.

Lieu

Halle 6 Ouest
42 rue de la Tour d'Auvergne
44200 Nantes

Bâtiment accessible PMR

Tarif

Tarif Individuel : 1200 euros nets pour deux jours de formation

Possibilité d'une prise en charge de la formation par le programme Diva à 50% pour les entreprises ligériennes TPE, PME, ETI de tous secteurs soit 600 euros nets

Présentation

2 jours pour acquérir une expertise scientifique et stratégique en Intelligence Artificielle appliquée à la santé humaine. Une montée en compétences sur l’IA et ses enjeux dans le secteur des Industries et Technologies de la Santé (ITS).

Co-financé par la Commission européenne et soutenu par la Région Pays de la Loire, DIVA (Digital Innovation Value Accelerator) est un dispositif destiné à accompagner les entreprises du territoire dans l'exploitation de leurs données et dans l'adoption des outils et technologies liés à l'intelligence artificielle (IA).

Objectifs

La formation vise à développer des compétences stratégiques et opérationnelles en IA dans les secteurs Biotech, Pharma, MedTech, DM, recherche clinique & santé numérique :

Cadrer un projet d'intégration de l'intelligence artificielle dans des contextes professionnels des ITS en garantissant le déploiement et l’utilisation des outils IA dans les processus métiers, la qualité des résultats et la conformité aux exigences sectorielles
Élaborer une démarche d'intégration d'un système d'intelligence artificielle en définissant les étapes de déploiement, les acteurs impliqués, les indicateurs de suivi et les modalités de gouvernance afin de contribuer à la stratégie de l’entreprise sur les sujets IA
Piloter l’intégration d’outils IA en analysant un besoin métier, les données disponibles et les objectifs opérationnels de son organisation

Spécificités

Valeur ajoutée de la formation :

Formation à fort ancrage métier, centrée sur la conduite de projets IA dans les ITS
Acquisition de compétences hybrides : formation intégrant les aspects technologiques, réglementaires, économiques, organisationnels et environnementaux dans le choix des outils IA
Des outils concrets pour contribuer à la stratégie et au déploiement de l’IA en entreprise

Responsable(s) de la formation

Pour tout renseignement, contactez :
hubfc@univ-nantes.fr

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Admission

Prérequis

Formation(s) requise(s)

Aucun pré requis

Public ciblé

Cette formation s’adresse au secteur des ITS (Biotech, Pharma, MedTech, DM, recherche clinique et santé numérique) : biologistes, cliniciens, data scientists, ingénieurs de recherche, ingénieur qualité/ réglementaire, cadres R&D, managers de l’innovation.

Programme

JOUR 1
L’IA, SES ENJEUX ET SES APPLICATIONS DANS LE SECTEUR DES ITS

Repères historiques et grandes ruptures : de l’IA symbolique à l’IA générative
Taxonomie des approches (ML, DP, vision par ordinateur, IAG)
Explicabilité, performances et éthique IA appliquée aux ITS
Étude de cas

INTÉGRATION DE L’IA DANS LES PROCESSUS MÉTIERS ET DANS LA STRATÉGIE DE L’ENTREPRISE

Cadre réglementaire : AI Act, FDE, MDR/IVDR
Données : interopérabilité, RGPD, cadre des données de santé
Sobriété numérique et empreinte environnementale de l'IA
Transformation des organisations et impacts sur les métiers
Étude de cas
Atelier pratique : cartographier les cas d’usage de l’IA dans sa propre activité

JOUR 2
SÉLECTIONNER ET INTÉGRER UNE SOLUTION IA EN ENTREPRISE

Méthode de cadrage : identifier le besoin métier, formuler la problématique IA
Critères d'évaluation : performance scientifique, viabilité économique, risques, conformité
Grille d'analyse et de comparaison des solutions
Cas pratique : analyse comparative de deux SIA sur un cas fil rouge

DÉPLOYER, MESURER ET FAIRE ÉVOLUER SES OUTILS D’IA

Déploiement opérationnel : pilote, scalabilité, gestion des risques en production
Définir des KPIs pertinents : qualité, performance, ROI et valeur métier
Gouvernance de l'IA en entreprise : rôles, responsabilités, audit et traçabilité
Veille et adaptation : comment rester à jour dans un secteur en évolution constante
Atelier de synthèse : construire sa feuille de route IA pour son entreprise

Téléchargez le programme complet

Équipe pédagogique

Marianne ALLANIC : Docteure en informatique appliquée aux données biomédicales, experte en IA appliquée à la santé, experte indépendante pour BPI FRANCE

Modalités

Présentiel

MODALITÉS & MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
La formation est 100% en présentiel. Les modalités seront adaptées aux objectifs et aux apprenants : apprentissage coopératif/collaboratif, apprentissage par problème, étude de cas.

MOYENS ET OUTILS
La formation nécessite l’accès à un ordinateur connecté par apprenant. Des fournitures sont mises à disposition (stylo, blocnotes). Les supports de formation sont transmis aux apprenants à la fin de la formation.

Évaluation

Les apprenants seront évalués à travers un QCM d’évaluation sommative. Une attestation d’acquisition des compétences est délivrée en fin de formation aux apprenants.

Et après ?

Compétences visées

Distinguer les principales catégories d’intelligence artificielle afin d’identifier leur pertinence au regard des usages et contraintes métier ;
Repérer, caractériser et évaluer les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans les ITS ;
Analyser les enjeux scientifiques, technologiques, réglementaires, organisationnels et éthiques liés au déploiement de l’intelligence artificielle dans le secteur des ITS ;
Apprécier les caractéristiques scientifiques et technologiques des intelligences artificielles et leur implémentation dans le contexte métier des ITS ;
Apprécier la conformité réglementaire et éthique de l’utilisation d’un système d’intelligence artificielle en intégrant les exigences relatives à la protection des données, aux référentiels applicables et au cadre européen de l’IA dans le secteur des ITS ;
Analyser et comparer des systèmes d’intelligence artificielle selon des critères de performance scientifiques, techniques, réglementaires, éthiques, économiques et métier afin de sélectionner une solution adaptée aux besoins et activités des ITS ;
Évaluer la performance, la robustesse, la fiabilité, l’explicabilité et les limites d’un système d’intelligence artificielle au regard des enjeux stratégiques de l’entreprise (innovation, compétitivité), des impacts environnementaux (sobriété numérique), sociétaux, et de la création de valeur à long terme afin d’en optimiser l’usage ;
Définir des indicateurs de suivi et contribuer à la gouvernance d'un système d'intelligence artificielle afin d'en assurer le pilotage, l'évaluation continue et la conformité ;
Mettre en œuvre une veille scientifique, technologique et réglementaire afin d'adapter les usages de l'intelligence artificielle aux évolutions des ITS.

Inscriptions

Coût de la formation

Tarif Individuel : 1200 euros nets pour deux jours de formation
Tarif Diva : 600 euros nets (Possibilité d'une prise en charge de la formation par le programme Diva à 50% pour les entreprises ligériennes TPE, PME, ETI de tous secteurs)

Modalités d'inscription

Inscription possible jusqu'à 15 jours avant le début de la formation
Devis et inscription via le champ contact en bas de page

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