FAISTOS

Le terme Intelligence Artificielle (IA) englobe de nombreux concepts et approches. C’est un domaine qualifiable de pluridisciplinaire, aussi bien d’un point de vue théorique qu’applicatif. L’IA est à l’intersection de plusieurs disciplines telles que l’informatique, les mathématiques (logique, optimisation, analyse, probabilités, algèbre linéaire), les sciences cognitives, etc., ainsi que les connaissances spécialisées liées aux domaines d’application.

Le cluster FAISTOS (Fostering Artificial Intelligence in future Industrial Systems and TechnOlogieS) a pour objectif de promouvoir et d'encourager les activités des laboratoires de Nantes Université utilisant et développant diverses formes d'Intelligence Artificielle avec un lien direct avec l'accompagnement de la transformation numérique des entreprises, l'amélioration de l'efficacité des technologies de production de biens ou de services et l'étude de la place de l'homme dans ces nouvelles organisations.

Le cluster FAISTOS a pour rôle de :
- Structurer la communauté Nantaise autour de la thématique
- Promouvoir et encourager les activités de recherche autour de l’IA 
- Initier des collaborations entre laboratoires de Nantes Université

Le cluster FAISTOS est porté par :

• Pr. Vincent Frémont, HDR, enseignant à l'Ecole Centrale de Nantes, chercheur au LS2N | Ses recherches portent sur les systèmes de perception pour la robotique mobile autonome et plus particulièrement sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et la fusion multicapteurs.
• Olivier Cardin, HDR, enseignant et responsable des projets Mécaniques à l'IUT de Nantes, chercheur au LS2N | Ses recherches portent sur la simulation à évènements discrets et le pilotage d'atelier. 

Les IRC ont pour but de structurer et développer significativement la recherche, la formation et l’innovation sur une thématique répondant aux ambitions scientifiques du site. Ces IRC doivent jouer un rôle de facilitateur et de catalyseur de nouveaux projets de recherche et d’initiatives qui pourront être financés par d’autres dispositifs de NExT (partenariats internationaux, projets interdisciplinaires, nouveaux recrutements, Masters d’excellence…) et des financements extérieurs.

Le Conseil Scientifique FAISTOS regroupe 14 laboratoires représentés par 17 référents : 

• Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Institut de Recherche en Génie civil et Mécanique (GeM)
• Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
• Groupe Ligérien en Calcul Intensif Distribué (GLICID)
• Laboratoire GEnie des Procédés Environnement – Agroalimentaire (GEPEA)
• Institut d'Electronique et des Technologies du numéRique (IETR)
• Laboratoire d'Economie et de Management de Nantes-Atlantique (LEMNA)
• Laboratoire de recherche en Hydrodynamique, Énergétique et Environnement Atmosphérique (LHEEA)
• Institut de Recherche en Sciences et Techniques de la Ville (IRSTV)
• Ambiances Architectures Urbanités (AAU)
• Institut des Matériaux Jean Rouxel (IMN)
• Laboratoire de Thermique et Énergie de Nantes (LTEN)
• Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantique (IREENA)
• Chimie Et Interdisciplinarité, Synthèse, Analyse, Modélisation (CEISAM)

Actualités

Projets / Actions

En cours de rédaction
 

Recherche et publications

En cours de rédaction

• 5 juin 2023 | Les Journées Scientifiques de Nantes Université | Cité des Congrès de Nantes | Données : outils et/ou objets scientifiques ? Un enjeu au cœur de la santé et de l’industrie du futur | Informations et inscription >> ici 

 

• 27 juin 2023 | Plénière FAISTOS | Amphithéâtre du LS2N Bât. 34, campus Faculté des Sciences et Techniques | Journée "IA et Industrie du Futur" organisée par le cluster FAISTOS.

Formations

Ecoles Doctorales Mathématiques et Sciences & Technologies de l’Information et de la Communication (MaSTIC) et Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (SIS)

Trois formations doctorales sur les sujets de l’intelligence artificielle à Nantes Université : 

• Réseaux bayésiens pour la modélisation et la découverte de connaissances, par Philippe Leray / 03 et 04 avril 2023 à Polytech’Nantes (12h) >> + d'info
• L’apprentissage profond pour l’analyse d’images, par Harold Mouchère & Nicolas Normand / 20, 21 et 22 mars à Polytech’Nantes (15h) >> + d'info
• Apprentissage Orienté Données, par Diana Mateus, Vincent Frémont & Mathieu Lagrange / Dates à venir à Centrale Nantes (18h)

Pour toute demande d'information, merci de contacter

Caroline DESSAL
Animatrice/Coordinatrice du cluster FAISTOS

faistos-next@univ-nantes.fr

Retrouvez le cluster sur LinkedIn >> FAISTOS

Le 6 mars 2023 a eu lieu la première édition du AiBy4 DAY organisée par les porteurs du projet AiBy4 - Harold Mouchère et Diana Mateus - ainsi que les clusters DELPHI et FAISTOS.

Lors de cette journée, dédiée à la cohorte de doctorant.e.s AiBy4, 10 doctorants ont eu l'occasion de présenter leurs travaux de recherche. Nous avons également eu le plaisir d'accueillir Colin de la Higuera de la chaire UNESCO RELIA, pour une présentation des enjeux de l'IA dans la société.

Au cours de la journée, le public a eu l'occasion de voter pour leur poster et leur présentation orale préférés ! Bravo et merci aux lauréats !
 

• Félicitations à Vincent Mauduit qui a remporté le prix de la présentation orale | Integration of large scale genetic data to improve kidney graft survival | Center for Research in Transplantation and Translational Immunology (CR2TI)
• Félicitations à Elmokhtar Mohamed Moussa qui a remporté le 1^er prix du poster | Offline Handwriting Conversion To Online | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Félicitations à John M. Hanna qui a remporté le 2^nd prix du poster | Physics-informed neural networks applied to resin transfer molding | IRT Jules Verne, Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique (GeM)
• Félicitations à Modan Tailleur qui a remporté le 3^ème prix du poster | Detection of sound sources for sensitive mapping of urban soundscapes | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Laboratoire AAU, Unité Mixte de Recherche en Acoustique Environnementale (UMRAE)

Un grand merci également aux autres speakers pour leurs présentations et posters de qualité ! 
 

• Gaëlle Jouis | Explainability of deep models and methodology for its evaluation: application to textual data from Pôle emploi | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Ons Aouedi | Machine Learning-Enabled Network Traffic Analysis | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Minh Quan Dao | Shadow Hunter: Towards V2X Coop Perception by Solving Features Misalignment | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Mathieu Bolteau | Inferring Boolean networks from single-cell human embryo datasets: proof of concept with trophectoderm maturation | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
• Aïda Ibrahim | From law to code: the automation of public decision-making | Droit et changement social (DCS), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)
• Yuxin Zhang | Ultrasound Image Reconstruction by Solving an Inverse Problem with Denoising Diffusion Restoration Models | Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)

RDV l'année prochaine pour la seconde édition !