Colloque DataSanté/ARSEP - "Les outils d'aide à la décision médicale ou le travail du soin à l'épreuve de l'automatisation"

Des nouveaux dispositifs, basés essentiellement sur des algorithmes d’apprentissage automatiques, ambitionnent par exemple d’accomplir une série d’opérations hétérogènes : classer des images médicales, cibler et caractériser des lésions, prédire la survie ou la récidive des patients. Ces opérations ne sont pas anodines car elles sont impliquées dans l’orientation des choix thérapeutiques et la prise en charge des individus. Des travaux devenus classiques, qui portent essentiellement sur l’ancienne génération d’outils d’aide à la décision – comme les systèmes experts – analysent ces objets par le biais de questions diverses comme la standardisation du travail médical (Berg, 1997), les utilisations et la manière dont l’environnement matériel autorise ou pas certaines tâches cognitives (Hutchins, 1995 ; Suchman, 1987) ou la construction des usagers et les relations de pouvoir qu’elle implique (Forsythe, 2001 ; Woolgar, 1990). L’objectif de ces deux journées d’étude est de penser aux possibles renouvellements de ces analyses à partir de systèmes d’aide à la décision qui sont actuellement intégrés en pratique clinique ou en cours de développement.