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Appel à Communications - "Les outils d'aide à la décision médicale ou le travail du soin à l'épreuve de l'automatisation"
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20 octobre 2023 > 20 novembre 2023false false
Cet appel est lancé dans le cadre du colloque organisé par Datasanté et la fondation ARSEP les 16 & 17 mai 2024 à Nantes Université qui aura pour objet : "Les outils d’aide à la décision médicale ou le travail du soin à l’épreuve de l’automatisation".
Date limite de l'appel : 1er décembre 2023
Les outils d’aide à la décision médicale investissent de plus en plus de spécialités cliniques et visent, en particulier, l’automatisation de différentes étapes du travail diagnostique et prognostique. Si ces technologies ne sont pas nouvelles et se généralisent dans le domaine de la santé depuis les années 1990, elles acquièrent aujourd’hui des formes spécifiques liées aux transformations de l’intelligence artificielle (IA) et des méthodes d’exploitation des données massives. Des nouveaux dispositifs, basés essentiellement sur des algorithmes d’apprentissage automatiques, ambitionnent par exemple d’accomplir une série d’opérations hétérogènes : classer des images médicales, cibler et caractériser des lésions, prédire la survie ou la récidive des patients. Ces opérations ne sont pas anodines car elles sont impliquées dans l’orientation des choix thérapeutiques et la prise en charge des individus. Des travaux devenus classiques, qui portent essentiellement sur l’ancienne génération d’outils d’aide à la décision – comme les systèmes experts – analysent ces objets par le biais de questions diverses comme la standardisation du travail médical (Berg, 1997), les utilisations et la manière dont l’environnement matériel autorise ou pas certaines tâches cognitives (Hutchins, 1995 ; Suchman, 1987) ou la construction des usagers et les relations de pouvoir qu’elle implique (Forsythe, 2001 ; Woolgar, 1990). L’objectif de ces deux journées d’étude est de penser aux possibles renouvellements de ces analyses à partir de systèmes d’aide à la décision qui sont actuellement intégrés en pratique clinique ou en cours de développement.
Pour ce faire nous souhaitons faire appel à des recherches en sciences humaines et sociales qui s’intéressent à ces objets et qui s’inscrivent dans l’un et/ou l’autre des axes de réflexions ci-dessous :
1) Travail de conception et valeurs véhiculées par les systèmes d’aide à la décision.
2) Analyse des usages en clinique : appropriations et résistances.
3) Que faire des expériences vécues ?
Ces journées se dérouleront les 16 et 17 mai 2024 et sont organisées dans le cadre du projet de recherche « Étude de l’outil algorithmique d’aide à la décision médicale MS Vista » (coord. M. Lancelot), financé par la Fondation pour l'aide à la recherche sur la sclérose en plaques (ARSEP). Ces travaux s’inscrivent dans la continuité du programme DataSanté (coord. S. Tirard) dont ce sera l’occasion de la clôture.
Rendez-vous sur https://aidealadecision.sciencesconf.org/ pour consulter le texte complet de l'appel et déposer votre contribution.
Les outils d’aide à la décision médicale investissent de plus en plus de spécialités cliniques et visent, en particulier, l’automatisation de différentes étapes du travail diagnostique et prognostique. Si ces technologies ne sont pas nouvelles et se généralisent dans le domaine de la santé depuis les années 1990, elles acquièrent aujourd’hui des formes spécifiques liées aux transformations de l’intelligence artificielle (IA) et des méthodes d’exploitation des données massives. Des nouveaux dispositifs, basés essentiellement sur des algorithmes d’apprentissage automatiques, ambitionnent par exemple d’accomplir une série d’opérations hétérogènes : classer des images médicales, cibler et caractériser des lésions, prédire la survie ou la récidive des patients. Ces opérations ne sont pas anodines car elles sont impliquées dans l’orientation des choix thérapeutiques et la prise en charge des individus. Des travaux devenus classiques, qui portent essentiellement sur l’ancienne génération d’outils d’aide à la décision – comme les systèmes experts – analysent ces objets par le biais de questions diverses comme la standardisation du travail médical (Berg, 1997), les utilisations et la manière dont l’environnement matériel autorise ou pas certaines tâches cognitives (Hutchins, 1995 ; Suchman, 1987) ou la construction des usagers et les relations de pouvoir qu’elle implique (Forsythe, 2001 ; Woolgar, 1990). L’objectif de ces deux journées d’étude est de penser aux possibles renouvellements de ces analyses à partir de systèmes d’aide à la décision qui sont actuellement intégrés en pratique clinique ou en cours de développement.
Pour ce faire nous souhaitons faire appel à des recherches en sciences humaines et sociales qui s’intéressent à ces objets et qui s’inscrivent dans l’un et/ou l’autre des axes de réflexions ci-dessous :
1) Travail de conception et valeurs véhiculées par les systèmes d’aide à la décision.
2) Analyse des usages en clinique : appropriations et résistances.
3) Que faire des expériences vécues ?
Ces journées se dérouleront les 16 et 17 mai 2024 et sont organisées dans le cadre du projet de recherche « Étude de l’outil algorithmique d’aide à la décision médicale MS Vista » (coord. M. Lancelot), financé par la Fondation pour l'aide à la recherche sur la sclérose en plaques (ARSEP). Ces travaux s’inscrivent dans la continuité du programme DataSanté (coord. S. Tirard) dont ce sera l’occasion de la clôture.
Rendez-vous sur https://aidealadecision.sciencesconf.org/ pour consulter le texte complet de l'appel et déposer votre contribution.
Mis à jour le 20 novembre 2023 - Marie SOULARD.